仕事のあらゆる場面に“実装”する—成果に直結する使い方を習得
第3章では、生成AIを“便利な実験”で終わらせず、日常業務の具体タスクに落とし込む方法を学びます。
コンテンツ制作、事務・オペレーションの文書化、思考の補助、カスタマーサポート、教育、プログラミング、規約・ルール整備まで、ビジネス現場で頻出のユースケースを網羅。
各セクションは プロンプト例 → 実行結果 → 応用・注意点 の流れで、明日から真似できる形に整理しています。
この章で得られること
- ✅ 生成AIを業務フローに組み込む具体的な方法がわかる
- ✅ 狙った出力を得るための“正しい質問力”が分かる
- ✅ コンテンツ制作や事務効率化など、具体的な応用スキルが身につく
- ✅ 次章以降の応用に耐えるAI基礎体力が身につく
AIを使った基本的な活用法を学び、仕事や副業に活かせるようになります。 （動画9本）
[3-1]
生成AIの得意・不得意を見極める
AIに任せる作業／人が担う作業を切り分ける判断基準。品質・コスト・速度の観点で最適配分を学ぶ。
[3-2]
コンテンツ制作
記事・SNS・メルマガ・LPの下書き生成。トーン/文体/構成の指定テンプレと、校正のコツを紹介。
[3-3]
事務や工程の文書化
手順書・チェックリスト・議事録・SOPを自動作成。抜け漏れを減らす制約条件プロンプトを解説。
[3-4]
思考のアシスト
ブレスト・仮説出し・論点整理・比較表の自動生成。思考の枠組み（MECE/PEST/3Cなど）と連携。
[3-5]
カスタマーサポート
FAQ草案、応対文テンプレ、一次回答の自動化。トーン調整・禁止表現・エスカレーション条件の設定法。
[3-6]
教育・学習
研修資料、クイズ、要約の作成。学習レベル別（新人/管理職）に出力を出し分ける指示例。
[3-7]
プログラミング補助
コード例・疑似コード・リファクタ・テストケース案を生成。仕様→実装への橋渡しに使う型を紹介。
[3-8]
規約やルールの作成・確認
社内規程・ガイドラインのたたき作りと、抜け漏れ検査のプロンプト。注意すべき法務観点も整理。